回答:隨著云計算的高速發(fā)展,越來越多的應用需要存儲海量數(shù)據(jù),并且對高并發(fā)和處理海量數(shù)據(jù)提出了更高的要求,傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫對于這些應用場景難以滿足應用需求。作為NoSQL數(shù)據(jù)庫之一的MongoDB數(shù)據(jù)庫能夠完全滿足和解決在海量數(shù)據(jù)存儲方面的應用,越來越多的大網(wǎng)站和企業(yè)選擇MongoDB代替Mysql進行存儲。什么是MongoDB?MongoDB[1] 是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。由C 語言編寫。旨...
回答:首先需要明確一點的是,ElasticSearch和MongoDB是不同的技術選型,兩者定位不同,是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業(yè)級搜索引擎ElasticSearch是用Java語言基于Lucene開發(fā)的分布式搜索服務器,對外提供RESTful API,而且慢慢演變成了數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)(如:ELK)。ES可以當成是一種特殊的NoSQL。優(yōu)點:查詢性能高、高效分詞、支持...
回答:1. 如果你對數(shù)據(jù)的讀寫要求極高,并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,對數(shù)據(jù)的讀性能要求很高,數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構(gòu)造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺,并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數(shù)據(jù),連你自己都...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
...務描述 大數(shù)據(jù)的 ODS(Operational Data Store) 以前選型的是 MongoDB,ODS 與支持?SaaS?服務的 RDS 進行數(shù)據(jù)同步。初期的設想是線上的復雜 SQL、分析 SQL,非核心業(yè)務?SQL?遷移到大數(shù)據(jù)的?ODS層。同時?ODS?也作為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源,可以...
...QPS 大于 5000】,對于低頻冷數(shù)據(jù)可以使用 MySQL/ElasticSearch/MongoDB 等基于磁盤的存儲方式,不僅節(jié)省內(nèi)存成本,而且數(shù)據(jù)量小在操作時速度更快、效率更高! 2. 不同的業(yè)務數(shù)據(jù)要分開存儲 不要將不相關的業(yè)務數(shù)據(jù)都放到一個 Redis ...
...QPS 大于 5000】,對于低頻冷數(shù)據(jù)可以使用 MySQL/ElasticSearch/MongoDB 等基于磁盤的存儲方式,不僅節(jié)省內(nèi)存成本,而且數(shù)據(jù)量小在操作時速度更快、效率更高! 2. 不同的業(yè)務數(shù)據(jù)要分開存儲 不要將不相關的業(yè)務數(shù)據(jù)都放到一個 Redis ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...